Skip to content

Αλέξανδρος Καΐσερλης

Γειά..

Λίγα λόγια για εμένα: Με ενθουσιάζει το πώς η Τεχνητή Νοημοσύνη, η Ρομποτική και η Εκπαίδευση μπορούν να συνδυαστούν.  Έχω μεγάλη εμπειρία στο πως να δημιουργώ σύγχρονες μαθησιακές εμπειρίες, να διεξάγω έρευνα, και να καθοδηγώ ομάδες ρομποτικής με τις οποίες έχουμε καταφέρει να διεκδικήσουμε βραβεία – πολλές φορές με στόχο τη χρήση της τεχνολογίας έτσι ώστε να έχουμε ένα ουσιαστικό αντίκτυπο.

Με συναρπάζει η τεχνολογία και η δυνατότητά της να συμβάλει σημαντικά στην κοινωνία. Οι εμπειρίες μου κυμαίνονται από την εξερεύνηση της Τεχνητής Νοημοσύνης στην Εκπαίδευση και την εφαρμογή της μηχανικής μάθησης έως την εργασία σε θέματα που αφορούν τις ηθικές διαστάσεις των τεχνολογικών εφαρμογών.

Επιπλέον, στον ρόλο μου ως ειδικός σε διάφορα θέματα στην εκπαίδευση, έχω καθοδηγήσει ερευνητικά projects που αξιοποιούν την τεχνολογία για τη βελτίωση της μάθησης και την προσφορά στην κοινωνία.

Η ίδρυση του Instudies, της σχολής πληροφορικής και ρομποτικής, μου έδωσε την ευκαιρία να δημιουργήσω σύγχρονα και καινοτόμα προγράμματα μάθησης για μαθητές όλων των ηλικιών και ικανοτήτων, και με έβαλε σε θέση να καταλάβω πόσο σημαντικό είναι να προωθούμε την συμπερίληψη και την ισότητα και να δημιουργούμε εργαλεία τα οποία να έχουν ένα εύστοχο και χειροπιαστό αντίκτυπο. Στόχος μου είναι να κάνω καινοτόμα έρευνα που να μπορεί να προχωρήσει την Εκπαίδευση βήματα μπροστά, και να βοηθήσει στη δημιουργία ανθρωποκεντρικών μοντέλων και μοντέλων λήψης αποφάσεων βασισμένων στην Τεχνητή Νοημοσύνη, που να μπορούν πραγματικά και ουσιαστικά να ωφελήσουν τον κόσμο μας.

ΝΕΑ

Update: Conference Paper Accepted at AIAI 2026

Zero-shot Multi-label Text Classification Using Encoder-Decoder Models: This paper proposes a novel encoder-decoder architecture that leverages LLM-generated descriptions to improve text classification for new categories without requiring training data.

Update: Conferece Paper Accepted at AIAI 2026

Human-in-the-Loop Legal Named Entity Annotation with LLM Assistance: This work introduces a semi-automated system utilizing LLMs as assistants to rapidly and accurately create legal NER datasets, such as the enhanced Greek GLN v2.

Update: Conference Paper Accepted at ICAIL 2026

Multi-label Legal Text Classification Using Enriched Label Descriptions: This study utilizes Large Language Models to enrich legal label descriptions, significantly boosting the performance of existing zero-shot classification methods.

Update: Αποδοχή Εργασίας σε Συνέδριο

Η εργασία μας, "AI for Health Equity through STEM Education: Introducing HealthBot, an Innovative Student-Developed Kiosk", έγινε αποδεκτή μετά από διαδικασία τυφλής αξιολόγησης για πλήρη παρουσίαση στο 14ο Πανελλήνιο Συνέδριο "Οι ΤΠΕ στην Εκπαίδευση".

ΒΙΟΓΡΑΦΙΚΟ

ΕΜΠΕΙΡΙΑ

2026

Πανεπιστήμιο Αιγαίου

PhD Candidate - Information Retrieval from Legal Documents using NLP & ML methods
2026
2025

Πανεπιστήμιο Αιγαίου

Επιστημονικός Συνεργάτης - Ανάκτηση Πληροφορίας από Νομικά Έγγραφα με χρήση μεθόδων Επεξεργασίας Φυσικής Γλώσσας & Μηχανικής Μάθησης
2025
2023

Συμβούλιο της Ευρώπης

ειδικός Σύμβουλος σε θέματα AIED
2023
2021

Συμβούλιο της Ευρώπης - Τμήμα Νέων

AIED Experts Μέλος Γκρουπ
2021
2015

Instudies

Ιδρυτής, Εκπαιδευτής και δημιουργός προγραμμάτων
2015
2011 - 2014

Γαιόραμα

Ειδικός στα Γεωγραφικά Συστήματα Πληροφορικών
2011 - 2014

ΕΚΠΑΙΔΕΥΣΗ

2024

Πανεπιστήμιο Αιγαίου

MScΔιαδύκτιο των Πραγμάτων: Ευφυή Συστήματα σε Δίκτυα Νέας Γενίας
2024
2013

Ελληνικό Μεσογειακό Πανεπιστήμιο ( πρωην ΤΕΙ Κρήτης)

BSc, Επίστήμη Υπολογιστών
2013

RESEARCH & ENGAGEMENT

  • 2025, Οκτώβριος (Εργασία σε Συνέδριο): AI for Health Equity through STEM Education: Introducing HealthBot, an Innovative Student-Developed Kiosk
    Αυτή η εργασία, που έγινε δεκτή για παρουσίαση στο 14ο Πανελλήνιο Συνέδριο «Οι ΤΠΕ στην Εκπαίδευση» κατόπιν αξιολόγησης, παρουσιάζει το HealthBot ως μια μελέτη περίπτωσης για την εφαρμογή της μεθοδολογίας Project-Based Learning (PBL) στο πλαίσιο της εκπαίδευσης STEM. Περιγράφει την εκπαιδευτική διαδρομή μιας ομάδας μαθητών λυκείου που σχεδίασε και ανέπτυξε ένα λειτουργικό κιόσκι υγείας με Τεχνητή Νοημοσύνη για την αντιμετώπιση τοπικών προκλήσεων υγειονομικής ισότητας. Το έργο αναδεικνύει πώς η μαθητοκεντρική καινοτομία μπορεί να καλλιεργήσει προηγμένες τεχνικές δεξιότητες, παρέχοντας ταυτόχρονα απτές λύσεις για την ευημερία των κοινοτήτων.
  • 2025, Ιούλιος Ειδικός Σύμβουλος & Μέλος Πάνελ – Διαβουλευτική Δημοσκόπηση Stanford/Close Up/Google DeepMind για τους Νέους & την Τεχνητή Νοημοσύνη
    Συμμετείχα σε μια πρότυπη διαβουλευτική δημοσκόπηση για τις Αντιλήψεις των Νέων για την Τεχνητή Νοημοσύνη. Ο ρόλος μου περιλάμβανε τη συν-διαμόρφωση του επίσημου ενημερωτικού υλικού ως μέλος της Συμβουλευτικής Επιτροπής Ειδικών και τη συμμετοχή ως Ειδικός στο πάνελ για τη θεματική ενότητα "Τεχνητή Νοημοσύνη για την Προσωπική και Κοινωνική Ανάπτυξη: Κοινωνικο-Συναισθηματικές Συμβουλές, Συντροφικότητα και Ασφάλεια".
  • 2025 (Υπό Δημοσίευση): Leveraging Large Language Models to Advance Assessment Paradigms - Introducing Bright E.V.A: The First E.V. (Evaluation Virtual) Assistant
    Αυτή η εργασία παρουσιάζει το Bright E.V.A., ένα καινοτόμο μοντέλο αξιολόγησης βασισμένο στην Τεχνητή Νοημοσύνη, χρησιμοποιεί Μεγάλα Γλωσσικά Μοντέλα (LLMs) και Παραγωγική ΤΝ (GenAI) για να ενσωματώσει δεδομένα από την δια ζώσης διδασκαλία με ηλεκτρονικές μεθόδους συλλογής, ενισχύοντας τις εκπαιδευτικές αξιολογήσεις ως προς την προσαρμοστικότητα και τη ολιστική δημιουργία προφίλ των μαθητών. Πιλοτικές μελέτες δείχνουν βελτιωμένη συμμετοχή και εξατομικευμένη μάθηση, ενώ παράλληλα αντιμετωπίζονται προκλήσεις όπως η αλγοριθμική μεροληψία και το απόρρητο των δεδομένων. κλικ για γραφική περίληψη κλικ για περισσότερα.
  • 2025 (Υπό Δημοσίευση): AI for Health Equity: Introducing HealthBot, an Advanced Kiosk for Supporting Underserved Areas
    Το HealthBot είναι ένα καινοτόμο, αυτόνομο κιόσκι υγείας που λειτουργεί με Τεχνητή Νοημοσύνη και αναπτύχθηκε από μαθητές γυμνασίου-λυκείου για να ενισχύσει την ισότητα στην υγεία σε απομακρυσμένα ελληνικά νησιά. Παρέχει προσβάσιμες αρχικές πληροφορίες για την υγεία χρησιμοποιώντας ποικίλους αισθητήρες, αλγόριθμους Υπολογιστικής Όρασης (CV) & Μηχανικής Μάθησης (ML) και ένα Μεγάλο Γλωσσικό Μοντέλο (LLM) για εξατομικευμένες, μη διαγνωστικές συμβουλές ευεξίας. Το έργο καταδεικνύει ένα εφικτό μοντέλο για την υγεία των κοινοτήτων. κλικ για γραφική περίληψη
  • 2025: Οργανωτής / Συντονιστής - Διαβουλευτική Δημοσκόπηση για την ΤΝ & Εκπαίδευση (AI&ED) με μαθητές και καθηγητές.
    Διαβουλευτική Δημοσκόπηση του Stanford, στην Κω. Συζητήσεις γύρω από την ΤΝ στην Εκπαίδευση (AIED) και την εφαρμογή και ρύθμισή της στα σχολεία.
  • 2025: Ειδικός σε Πάνελ Ομιλητών, Διαβουλευτική Δημοσκόπηση για την Παραπληροφόρηση (Mis & Disinformation), Πανεπιστήμιο Berkeley (ΗΠΑ)
    Διαβουλευτική δημοσκόπηση με θέμα «Εσκεμμένη Παραπληροφόρηση/Ψευδείς Ειδήσεις (Misinformation/Disinformation) στα Μέσα Κοινωνικής Δικτύωσης και τις Online Πλατφόρμες», με μεταπτυχιακούς/διδακτορικούς φοιτητές. Παρείχα εξειδικευμένες γνώσεις σχετικά με τον ρόλο της ΤΝ στην παραπληροφόρηση, συζητώντας για τα διαδικτυακά bots, την ανάγκη για αντικειμενικό εκπαιδευτικό περιεχόμενο, τις συνεργασίες πολλαπλών φορέων και τους κινδύνους από τις «φούσκες φίλτρων» (filter bubbles).
  • 2024: Μεταπτυχιακή Διατριβή: Authorship Verification: Impostors method Using Large Language Models for Impostor Creation
    Αυτή η διατριβή διερευνά τη Μέθοδο των "Impostors" (Πλαστών Συγγραφέων) για την επαλήθευση συγγραφέα, όπου κείμενα σύγκρισης από πολλούς "πλαστούς" συγγραφείς χρησιμοποιούνται για την αξιολόγηση της υφολογικής ομοιότητας. Επεκτείνουμε αυτήν την προσέγγιση χρησιμοποιώντας μεγάλα γλωσσικά μοντέλα για τη δημιουργία συνθετικών κειμένων από πλαστούς συγγραφείς, με σκοπό τη βελτίωση της ανθεκτικότητας στην επαλήθευση της ταυτότητας του συγγραφέα.
  • 2024: 2ο Συνέδριο για την ΤΝ & Εκπαίδευση (AI&ED) (Στρασβούργο, Γαλλία), Εμπειρογνώμονας AI ED & Co-Chaired Ομάδα Εργασίας.
    Διερευνήθηκαν πτυχές της εφαρμογής ενός ρυθμιστικού πλαισίου για την ΤΝ. Καθοδήγησα ομάδα εργασίας για τον μετριασμό του ψηφιακού χάσματος, με επίκεντρο το πώς θα διασφαλιστεί ότι η τεχνολογία λειτουργεί ως γέφυρα και όχι ως εμπόδιο στην ισότιμη πρόσβαση.
  • 2024: ISTE Live 24 (Ντένβερ, Κολοράντο), Παρουσίαση Ερευνητικής Εργασίας
    Τίτλος: “Leveraging Large Language Models to Advance Assessment Paradigms – Introducing Bright E.V.A: The First E.V. (Evaluation Virtual) Assistant”
  • 2023: Ένωση Γυναικών Ελλάδας, Ομιλητής
    Παρουσίαση για το πως η Τεχνητή Νοημοσύνη αλλάζει τον χώρο εργασίας.
  • 2023: Σβουρενειο ΚΔΑΠμεΑ ημερίδα για συμπεριληπτική εκπαίδευση, Ομιλητής.
    Τίτλος Παρουσίασης: “Ο εκπαίδευση ειναι ο οδηγός, η Τεχνολογία ο επιταχυντής.” Μοιράστηκα εμπειρίες και γνώσεις από την εργασία σε ένα πρόγραμμα συμπεριληπτικής εκπαίδευσης για παιδιά με ειδικές ανάγκες.
  • 2021 Εργαστήριο “AI: how can youth take part?” στο πλαίσιο των Global Classrooms
    Παρουσίασα την ιδέα των Global Classrooms για τη Διδασκαλία της Πληροφορικής & της Τεχνητής Νοημοσύνης.

MEDIA

INSTUDIES

Instudies (www.instudies.gr) ήταν το σπίτι μου το τελευταίο διάστημα (τρέχον_έτος – 2016) χρόνια. Είχαμε μερικές καταπληκτικές στιγμές όλα αυτά τα χρόνια, γνωρίσαμε υπέροχους ανθρώπους και πετύχαμε πολλά. Είμαι πραγματικά ενθουσιασμένος που μοιράζομαι μερικές από αυτές τις υπέροχες αναμνήσεις.

Μάρτιος 2025
Ιανουάριος 2025
Ιούλιος 2024
Μάιος 2024
Μάιος 2024
Οκτώβριος 2023
Μάιος 2023
Απρίλιος 2023
Ιούλιος 2022
Ιούνιος 2022
Μάρτιος 2022

FTC 2025

Η παροχή ευκαιριών στα παιδιά για να γνωρίσουν και να διαπρέψουν στη Ρομποτική είναι η ουσία των διαγωνισμών

PlaisioBots 25

Το HealthBot και μια αξέχαστη ομάδα.

ISTE Live 24

Ταξίδι στο Ντένβερ του Κολοράντο, για την παρουσίαση του πρότυπου μοντέλου αξιολόγησης, Bright E.V.A.

MRC 2024

Έκανα μερικούς καλούς φίλους στην πορεία. Ironbrick - να θυμάστε το όνομα.

MRC 2024

Κατακτώντας την 1η θέση για το Cage Wrestling, στον διαγωνισμό Minoan RoboSports Competition 2024

Bright EVA

Φέρνοντας μια ιδέα στη ζωή. 

MRC 2023

Μερικές μέρες πριν ταξιδέψουμε στην Κρήτη, για το Minoan RoboSports 2023.

Ρουμανία

Πρωτάθλημα Ρομποτικής Ρουμανίας. Ο πρώτος μας Διεθνής Διαγωνισμός και η πρώτη μας μεγάλη νίκη, εξασφαλίζοντας την 1η θέση στο Unkown Mission Challenge.

FLL Κως 2023

Η 1η μεγάλη εκδήλωση ρομποτικής του Instudies στην Κω.

MRC 2022

Το πρώτο μας ταξίδι στην Κρήτη ήταν για τον 1ο διαγωνισμό Minoan RoboSports. Σηματοδότησε το πρώτο βραβείο της ομάδας μας σε Διαγωνισμό Σούμο, εξασφαλίζοντας την 3η Θέση

FLL 2022

Πώς ξεκίνησαν όλα. Ο πρώτος μας εθνικός διαγωνισμός, στη Θεσσαλονίκη. Πήραμε το βραβείο καλύτερου προπονητή.

ARTICLES

Εκπαίδευση

HealthBot: Μια Μαθητοκεντρική Πρωτοβουλία στην Τεχνητή Νοημοσύνη, την Υγειονομική Ισότητα και την Εκπαίδευση STEM

Το project HealthBot γεννήθηκε από την επιθυμία να αντιμετωπιστεί μια κρίσιμη πρόκληση που είναι εμφανής σε πολλές νησιωτικές κοινότητες της Ελλάδας, συμπεριλαμβανομένης

Read More
Εκπαίδευση

Αποκεντρωμένα εκπαιδευτικά οικοσυστήματα

Ένα από τα ζητήματα - βλέποντας το απο μια διαφορετική οπτική - που με προβλημάτισαν, συμμετέχοντας στο 2ο Συνέδριο για την

Read More
Επικοινωνία

E-mail: alexkaiserlis52 at gmail dot com

elGreek