Το project HealthBot γεννήθηκε από την επιθυμία να αντιμετωπιστεί μια κρίσιμη πρόκληση που είναι εμφανής σε πολλές νησιωτικές κοινότητες της Ελλάδας, συμπεριλαμβανομένης της Κω: το κενό στην προσβάσιμη, προληπτική υγειονομική περίθαλψη.
Με κίνητρο αυτή την τοπική ανάγκη και έμπνευση από έναν πανελλήνιο μαθητικό διαγωνισμό, ο στόχος μας ήταν να διερευνήσουμε πώς η τεχνολογία θα μπορούσε να ενδυναμώσει τους πολίτες ώστε να αναλάβουν έναν πιο ενεργό ρόλο στην ευημερία τους. Αυτή η πρωτοβουλία σχεδιάστηκε με διττό σκοπό: τη δημιουργία ενός απτού εργαλείου για την υγειονομική ισότητα και τη λειτουργία του ως μια ισχυρή, πραγματική μελέτη περίπτωσης για τη μεθοδολογία Project-Based Learning (PBL) στο πλαίσιο του STEM.
Η Λύση: Ένα Κιόσκι Υγείας με Τεχνητή Νοημοσύνη
τον πυρήνα του, το HealthBot είναι ένα αυτόνομο κιόσκι υγείας που ενσωματώνει μια σειρά από αισθητήρες και τεχνητή νοημοσύνη για να παρέχει άμεσες, μη διαγνωστικές πληροφορίες υγείας. Το σύστημα είναι σχεδιασμένο να μετρά βασικές παραμέτρους όπως βάρος, ύψος και προηγμένα βιομετρικά δεδομένα, όπως καρδιακό ρυθμό (HR), κορεσμό οξυγόνου στο αίμα (SpO2) και ρυθμό αναπνοής (RR), χρησιμοποιώντας έναν εξειδικευμένο βιοαισθητήρα MAX86150.
Επιπλέον, αξιοποιεί την τεχνητή νοημοσύνη με δύο σημαντικούς τρόπους: ένα μοντέλο μηχανικής μάθησης (ModelDerm) που βασίζεται στο cloud προσφέρει προκαταρκτική ανάλυση δερματικών αλλοιώσεων, και ένα Μεγάλο Γλωσσικό Μοντέλο (GPT-4 mini) συνθέτει όλα τα δεδομένα για να παρέχει εξατομικευμένες, κατανοητές συμβουλές ευεξίας.
Το Ταξίδι: Η Μαθητική Καινοτομία στην Πράξη
Αυτό το project ήταν, πρώτα απ' όλα, ένα εκπαιδευτικό εγχείρημα που καθοδηγήθηκε από μια ταλαντούχα ομάδα μαθητών λυκείου από το κέντρο Instudies: τον Φίλιππο Παπανικολάου, τον Τάσο Σύρη και τη Γιώτα Νικολουδάκη. Σε διάστημα έξι μηνών, οδήγησαν ολόκληρη τη διαδικασία ανάπτυξης, από τον εννοιολογικό σχεδιασμό έως ένα λειτουργικό πρωτότυπο. Με οδηγό τις αρχές του PBL, αντιμετώπισαν σημαντικά τεχνικά εμπόδια που απαιτούσαν αξιοσημείωτη επινοητικότητα. Αυτά περιλάμβαναν όχι μόνο τη μηχανική κατασκευή και την ενσωμάτωση του υλικού, αλλά και την ανάπτυξη εξειδικευμένου λογισμικού από το μηδέν για τη διασύνδεση με τον προηγμένο βιοαισθητήρα MAX86150, καθώς δεν υπήρχαν έτοιμες βιβλιοθήκες για την πλατφόρμα τους.
Πειραματίστηκαμε με διαφορετικά υλικά και αλγορίθμους βαθμονόμησης για να βελτιστοποιήσουν την ακρίβεια της ζυγαριάς, επιδεικνύοντας μια βαθιά, πρακτική ενασχόληση με τη μηχανική διαδικασία.
Αυτό το ταξίδι τους επέτρεψε να καλλιεργήσουν κρίσιμες δεξιότητες του 21ου αιώνα στην επίλυση προβλημάτων, τον συνεργατικό σχεδιασμό και την ανάπτυξη συστημάτων.
Επικύρωση και Μελλοντικό Όραμα
Η δουλειά της ομάδας κορυφώθηκε με μια δημόσια δοκιμή στην Κω, όπου 24 εθελοντές από την κοινότητα παρείχαν πολύτιμη αρχική ανατροφοδότηση.
Τα αποτελέσματα από την αξιολόγηση φόρτου εργασίας NASA-TLX ήταν ελπιδοφόρα, υποδεικνύοντας ότι το κιόσκι ήταν γενικά εύκολο και όχι επίπονο στη χρήση. Η ανατροφοδότηση ανέδειξε επίσης βασικούς τομείς για τεχνική βελτίωση, όπως η τελική βαθμονόμηση των αισθητήρων, παρέχοντας κρίσιμες γνώσεις για την επόμενη φάση ανάπτυξης.
Το HealthBot αποτελεί ένα πρωτότυπο (proof-of-concept) που αποδεικνύει ότι η μαθητοκεντρική καινοτομία, όταν διοχετεύεται μέσω αποτελεσματικών εκπαιδευτικών πλαισίων όπως το PBL, μπορεί να παράγει απτές τεχνολογικές λύσεις για πραγματικές ανάγκες της κοινότητας. Ως αναγνώριση της διττής του αξίας στην τεχνολογία υγείας και την εκπαίδευση, η εργασία μας που περιγράφει το project έγινε δεκτή για παρουσίαση στο 14ο Πανελλήνιο Συνέδριο "Οι ΤΠΕ στην Εκπαίδευση". Το μέλλον αυτής της δουλειάς έγκειται στην περαιτέρω τεχνική επικύρωση και στη διερεύνηση βιώσιμων οδών για την εφαρμογή του στις κοινότητες για τις οποίες σχεδιάστηκε.

